feat: 群分析本地消息库 / 处理中占位图 / Web 日志窗口重构

- 群分析: 新增 history_store 只读本地消息源(读 learning_chat 落库,含 uninfo
  昵称补齐/去重/截断判定),适配器优先读本地库、失败回退 OneBot 分页;分页
  锚点字段回退链修复 NapCat 传 message_seq 翻页断裂;新增「本地记录」开关
- core/message_utils: 新增 common_proc_reply 占位图通用回复(引用消息 + 处理中
  动图,支持后台任务显式指定 target),群分析/战况/倒放改用
- web_hub + web: 日志页改固定窗口滚动 + 翻页锚定 + 自动换行,SSE 日志轮转发
  reset 帧,入口 HTML no-cache,行数统计增量缓存,CPU 改非阻塞采样,登录信息缓存
- 插件内 CLAUDE.md / DESIGN.md 不入库(.gitignore),galgame_card 两份文档取消
  跟踪(文件保留在磁盘)

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

hexi/web_hub/dashboard.py

@@ -6,7 +6,10 @@
 - host 性能：psutil（CPU/内存/磁盘/进程）+ platform + nonebot 版本
 仅在 /hub/api/dashboard 被调用时执行，不做常驻采样。
 同步采集（psutil 等可能阻塞的调用）整体放入线程池执行，避免阻塞事件循环；
-结果做 1 秒短缓存，多个前端标签页（含 SSE 循环）不至于各自重复采集。
+结果做短缓存，多个前端标签页（含 SSE 循环）不至于各自重复采集。
+CPU 采样走非阻塞模式（interval=None，与上一次调用求差）：带 interval 的
+psutil.cpu_percent/Process.cpu_percent 会真的 sleep 住调用线程，而 SSE 循环
+每轮都调用一次，会凭空常驻烧掉约四分之一个核。
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -28,21 +31,31 @@ _MODULE_START = time.time()
 # 网络速率采样：记录上一次累计计数与时间，用于计算实时 bytes/s 用量
 _NET_LAST: dict = {"time": None, "sent": None, "recv": None}
 
-# 采集结果短缓存（多标签页 / SSE 每 2s 循环共用一份结果）
+# 采集结果短缓存（多标签页 / SSE 循环共用一份结果）
 _DASH_CACHE: dict = {"time": 0.0, "data": None}
-_DASH_CACHE_TTL = 1.0
+_DASH_CACHE_TTL = 2.0
+
+# 进程对象与 CPU 采样必须跨调用复用：psutil 的非阻塞模式（interval=None）
+# 是「与上一次调用」求差，换对象或首次调用只会拿到 0.0。
+_PROC = psutil.Process()
+psutil.cpu_percent(None, True)  # 预热 CPU 采样（首次调用恒为 0.0）
+_PROC.cpu_percent(None)  # 预热进程采样
+
+# bot 昵称（get_login_info）基本不变，长缓存避免每轮都打一次 OneBot API
+_LOGIN_CACHE: dict[str, tuple[float, str]] = {}
+_LOGIN_TTL = 600.0
 
 
 def _cpu_sync() -> dict:
     try:
-        per_core = psutil.cpu_percent(0.3, True)
+        per_core = psutil.cpu_percent(None, True)
     except TypeError:
         # 兼容部分平台不接受 percpu 参数
         per_core = []
     if per_core:
         percent = sum(per_core) / len(per_core)
     else:
-        percent = psutil.cpu_percent(0.3)
+        percent = psutil.cpu_percent(None)
     info: dict = {
         "percent": round(float(percent), 1),
         "per_core": [round(float(x), 1) for x in (per_core or [])],
@@ -84,8 +97,8 @@ def _memory_sync() -> dict:
 
 def _process_sync() -> dict:
     try:
-        proc = psutil.Process()
-        cpu = proc.cpu_percent(0.2)
+        proc = _PROC
+        cpu = proc.cpu_percent(None)
         info = {
             "pid": proc.pid,
             "name": proc.name(),
@@ -253,13 +266,18 @@ async def _collect_bots() -> list:
             "msg_sent": None,
         }
         if ws_connected:
-            try:
-                login = await bot.get_login_info()
-                item["nick"] = login.get("nickname") or item["nick"]
-            except Exception as e:  # noqa: BLE001
-                logger.warning(
-                    f"获取登录信息失败({bot.self_id}): {type(e).__name__}: {e}"
-                )
+            cached = _LOGIN_CACHE.get(bot.self_id)
+            if cached and time.time() - cached[0] < _LOGIN_TTL:
+                item["nick"] = cached[1]
+            else:
+                try:
+                    login = await bot.get_login_info()
+                    item["nick"] = login.get("nickname") or item["nick"]
+                    _LOGIN_CACHE[bot.self_id] = (time.time(), item["nick"])
+                except Exception as e:  # noqa: BLE001
+                    logger.warning(
+                        f"获取登录信息失败({bot.self_id}): {type(e).__name__}: {e}"
+                    )
             try:
                 status = await bot.get_status()
                 item["online"] = status.get("online")