feat(video-analysis): 抖音免浏览器解析链路 + 快手支持 + 小红书加固 + 发送防重复

- 抖音（2026-10-13）：删除 SSR + playwright 旧链路（douyin_ssr.py 移除，
  douyin_api.py 精简为下载工具），新增 douyin_web.py（x-tt-argus 网关头 +
  web detail 接口 + 最高码率梯/多 CDN 回退下载）与 douyin_sign.py
  （纯 Python a_bogus 签名，vendor 自 f2（Apache-2.0），依赖 gmssl SM3）；
  实测 10/10 成功率、单作品 <1s（旧浏览器链路 5-15s 且随机撞验证码）
- 快手（2026-10-08）：kuaishou_content.py 分享页 INIT_STATE 静态解析（无登录态），
  清晰度梯最佳档 + 图集 URL 组装，入口/策略/Web 面板同步接入
- 小红书：按链接来源定国际/国内站优先序、视频 backupUrls 逐候选回退、
  图片 urlDefault→infoList WB_DFT→url 三档回退
- 长视频防重复发送（2026-10-13）：媒体发送带 per-call _timeout（默认 300s），
  超时=结果未知不再降级重试；auto/active 两条 handler 互斥
- Web 解析封面抽帧 ffmpeg 加 CREATE_NO_WINDOW（pythonw 下不再弹 cmd 黑窗）
- 依赖：+gmssl；测试：新增 test_douyin_web / test_kuaishou_parse / test_video_cleanup，
  扩充 test_video_policy / test_video_sender_link / test_video_group_file / test_video_media_naming

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

hexi/plugins/nonebot_plugin_video_analysis/web_hub.py

@@ -15,14 +15,15 @@
 
 from __future__ import annotations
 
-from fastapi import FastAPI
+from fastapi import Depends, FastAPI
 from fastapi.responses import JSONResponse
 
 from nonebot import get_adapter
 from nonebot.adapters.onebot.v11 import Adapter
 
-from hexi.web_hub.web_auth import require_admin
+from hexi.web_hub.web_auth import get_current_user, require_admin
 
+from .cleanup import cleanup_config, run_stats, submit_clean
 from .policy import PLANS, PLATFORMS, STORE, Policy
 from .services.web_jobs import JOBS, extract_urls
 
@@ -167,6 +168,50 @@ def build_admin_app() -> FastAPI | None:
         removed = JOBS.clear_finished()
         return _ok({"removed": removed}, f"已清理 {removed} 条任务")
 
+    # ── temp 缓存：占用统计 + 手动清理 ──────────────────────
+    # 与「清理temp / temp统计」命令、每日定时任务同一套函数（cleanup.py），
+    # 不重写清理逻辑；文件系统操作丢线程池，别卡住事件循环。
+
+    @app.get("/temp/stats", response_class=JSONResponse, dependencies=[auth])
+    async def temp_stats_api():
+        """temp 目录占用（文件数/总大小/目录数）+ 当前自动清理配置。"""
+        st = await run_stats()
+        st["mode"] = cleanup_config.video_analysis_temp_cleanup_mode
+        st["max_age_days"] = cleanup_config.video_analysis_temp_max_age_days
+        st["hour"] = cleanup_config.video_analysis_temp_cleanup_hour
+        return _ok(st)
+
+    @app.post("/temp/cleanup", response_class=JSONResponse, dependencies=[auth])
+    async def temp_cleanup_api(data: dict, user: dict = Depends(get_current_user)):
+        """手动清理 temp：**提交到任务槽后立即返回**，进度走 /hub/api/tasks/stream。
+
+        `days=0` 表示全部清空，不传则用配置的保留天数。清理本身是几十秒级的阻塞
+        任务，放请求里会把页面交互一起卡住；同槽已有任务时返回它并带 `reused=true`
+        （前端据此提示"已在运行"，服务端这层才是防连点的真正保证）。
+        """
+        raw = data.get("days")
+        if raw is None or str(raw).strip() == "":
+            days: int | None = None  # 用配置的保留天数
+            shown = cleanup_config.video_analysis_temp_max_age_days
+        else:
+            try:
+                days = max(0, int(raw))
+            except (TypeError, ValueError):
+                return _fail("天数参数不合法")
+            shown = days
+
+        title = "清理 temp（全部）" if shown == 0 else f"清理 temp（保留 {shown} 天）"
+        task, reused = submit_clean(
+            days,
+            title=title,
+            trigger="web",
+            actor=str((user or {}).get("username") or ""),
+        )
+        return _ok(
+            {"task": task.to_dict(), "reused": reused},
+            "已有清理任务在跑" if reused else "清理已开始",
+        )
+
     return app