"""群聊人设卡 —— 数据层：表结构定义（与 DESIGN.md §3 对应）"""

from datetime import datetime
from typing import Optional

from nonebot import require

require("nonebot_plugin_orm")

from nonebot_plugin_orm import Model
from sqlalchemy import BigInteger, Boolean, DateTime, Index, Integer, String, Text, UniqueConstraint
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column


class PersonaGroup(Model):
    """管理群列表 + 采集开关

    一行 = 一个被管理的群（由用户在 Web 后台从 OneBot 群列表中选择加入）；
    enabled 控制该群是否采集（群关闭则群里所有人都不采集）。
    主页面/采集器只读这张表，不依赖 OneBot 在线。
    """

    __tablename__ = "persona_group"

    group_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True)
    group_name: Mapped[str] = mapped_column(String(64), default="")  # 群名快照（添加时记录）
    enabled: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, default=False)
    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.now)


class PersonaUser(Model):
    """人设计划参与者（按群 opt-in，一行一人一群）"""

    __tablename__ = "persona_user"

    user_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True)
    group_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True)
    joined_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.now)


class PersonaChatLog(Model):
    """采集语料（五维）：内容 / 谁发的 / 发给谁 / 几点发的 / 被回复内容快照

    只存治理层处理后的纯文本；数据来源无关（群事件、历史导入均可写入）。
    """

    __tablename__ = "persona_chat_log"
    __table_args__ = (
        Index("ix_persona_log_user_time", "user_id", "group_id", "created_at"),
    )

    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    user_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger)  # 谁发的
    group_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger)
    nickname: Mapped[str] = mapped_column(String(64), default="")  # 群昵称快照
    content: Mapped[str] = mapped_column(Text)  # 内容
    target_user_id: Mapped[Optional[int]] = mapped_column(  # 发给谁（回复/@ 对象，或继承自链条）
        BigInteger, nullable=True
    )
    target_inherited: Mapped[bool] = mapped_column(  # target 是否从发言段链条继承
        Boolean, default=False
    )
    follows_id: Mapped[Optional[int]] = mapped_column(  # 同一说话人的上一条语料 id（发言段链条）
        Integer, nullable=True
    )
    image_count: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)  # 本条图片数
    image_hashes: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(  # 图片 hash 列表 JSON（表情包去重识别）
        Text, nullable=True
    )
    reply_to_content: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(  # 被回复内容快照
        Text, nullable=True
    )
    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.now)  # 几点发的


class PersonaImpression(Model):
    """印象：语料 → LLM 自然语言印象（两级流水线中间产物，画像的输入）"""

    __tablename__ = "persona_impression"
    __table_args__ = (
        Index("ix_persona_impression_user_time", "user_id", "group_id", "created_at"),
    )

    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    user_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger)
    group_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger)
    content: Mapped[str] = mapped_column(Text)  # 自然语言印象（话题/氛围/互动）
    cover_from_id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)  # 覆盖语料起点 id
    cover_to_id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)  # 覆盖语料终点 id（增量依据）
    model: Mapped[str] = mapped_column(String(64), default="")
    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.now)


class PersonaImage(Model):
    """图片识别结果缓存（多模态预留）：同一 hash 只识别一次

    当前未启用识别（vision.recognizer 为占位实现），表结构先行预留。
    """

    __tablename__ = "persona_image"

    hash: Mapped[str] = mapped_column(String(64), primary_key=True)  # 图片 hash（与 chat_log.image_hashes 对应）
    description: Mapped[str] = mapped_column(Text, default="")  # 多模态识别结果
    model: Mapped[str] = mapped_column(String(64), default="")  # 识别模型
    recognized_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.now)


class PersonaSummary(Model):
    """画像快照：九段 markdown 协议（DESIGN.md §4），版本化永久留档"""

    __tablename__ = "persona_summary"
    __table_args__ = (
        UniqueConstraint(
            "user_id", "group_id", "version", name="uq_persona_summary_user_group_version"
        ),
        Index("ix_persona_summary_user_group", "user_id", "group_id"),
    )

    id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    user_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger)
    group_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger)
    version: Mapped[int] = mapped_column(Integer)
    card_text: Mapped[str] = mapped_column(Text)  # 九段 markdown 画像原文
    corpus_count: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)  # 元信息：语料覆盖条数
    impression_count: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)  # 元信息：印象条数
    model: Mapped[str] = mapped_column(String(64), default="")
    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, default=datetime.now)